该指数整合了大约30,000个职业任务数据并结合了专家的验证，人工智能支持分数和标准化的微型股票，该指数为在不同国家 /地区的专业职位转换AI的风险提供了一个独特而复杂的评估框架。 ILO的高级研究员，研究的主要作者Germirek说：“打破了理论的局限性并根据实际专业场景开发评估工具。通过整合人类思想，专家评论和人工智能的生成模型，我们已经建立了可复制的方法，以帮助各国评估风险和精确的响应策略。”核心发现报告创新提出了“影响梯度”分类方法。这有助于了解职业受到人工智能加剧影响的程度，并区分政治领导人可以替代的高风险立场可能通过自动化和完成任务转换而发展的离子。该报告表明，全球25％的就业受生成人工智能的影响，高比例的国家很高，可以达到34％。此外，受职业女性影响的人工智能风险仍然显着更大。在高收入国家中，自动化风险最高的妇女的工作比例达到9.6％。这与男性类似作品的比例形成了鲜明的对比，后者代表3.5％。该报告发现，私人职位面临最大的风险。这是由于能够自动化大多数任务的能力。但是，人工智能的生成能力的持续扩展也显着增加了通过手段，软件，金融等影响认知位置的风险。尽管许多任务更有效，但自动化交换仍然有限，因为它们需要人类ipation。该研究表明，用于快速数字转换的职业（例如软件开发人员）可能会面临与数字技能较弱的职业的截然不同的发展途径，这可能会受到更大的影响。该报告说，数字过渡政策将是确定受AI转换影响的工作以及这种转变将如何影响工作质量的关键因素。全面转换报告的政策工具强调，相关数据反映了潜在的影响，而不是实际失业。由于技术，基础设施差距和技能短缺的因素，人工智能的应用影响因一个国家而异。这项研究的作者特别表明，生成人工智能可能导致劳动转变，而不是直接替代。该报告称政府，雇主组织NS和工会进行社会对话，并制定积极而全面的发展策略，以提高生产力和就业质量，尤其是在高风险行业中。文档链接分享到199IT知识星球。扫描下面的QR码以验证！